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          新聞中心

          時時把握最新動態,做行業領頭人



          人工智能發展提速 金融服務邁向智能化

               當下,隨著5G、物聯網、人工智能等新型技術的出現,科技逐漸成為各業態實現躍遷式發展的新引擎,實體經濟也不斷被智能科技所推動前行。而技術之間的相互作用、相輔相成催生了金融服務的新觀念與新模式。


              金融行業天然地要與數據打交道,這也促使其成為人工智能重要的滲透與落地場景之一??萍计髽I與金融行業走向深度共建,智能金融應運而生,為傳統金融機構業務帶來了新的變革。

               技術升級智能金融方興未艾智能金融是一個非常寬泛的領域,它具有廣泛的應用。從全球智能金融的發展趨勢來看,人工智能、大數據、物聯網等信息技術在金融領域的應用,不僅局限于金融業務本身,而且已經向監管、消費權益保護等方向拓展,特別是在反洗錢和反欺詐等領域,很多金融機構都使用到了機器學習技術。

            今年上半年,英國央行發布的《未來金融:英國金融體系展望回顧及對英格蘭銀行的影響》報告中也指出,金融科技等新興技術的出現不僅能夠提高金融服務效率,提高金融普惠性,還推動金融活動逐漸由以銀行為主轉變為以市場為基礎。而基于機器學習的自動決策已經成為當今技術中最重要的趨勢之一。

            清華大學計算機系教授、中國計算機學會副秘書長陳文光認為,智能金融實際上就是信息化、自動化在金融領域應用的一個自然延伸,是把大量的機器學習、人工智能,特別是最新涌現的深度學習方法應用到金融的各個領域中。

            從機構的實踐來看,如當前落地較為廣泛的刷臉支付,就涉及了神經網絡與神經元分類等技術,而客服機器人(14.43 +0.84%,診股)則涉及了深度學習、自然語言處理等技術。

            技術需要快速迭代才能為行業發展注入強大動能。在業內人士看來,神經網絡、深度學習等技術能引入的信息較少,可解釋性相對較差,當前已有不少互聯網公司、科技企業將發展方向瞄準了圖神經網絡。

            不過,盡管信息技術與金融正在走向更深層次的融合與發展,智能金融方興未艾,但目前在全球范圍內,智能金融領域還沒有相應的比較完善的監管和法律條例,智能化手段的運用要面臨著來自外部環境與公司內部的雙重挑戰。??

          挑戰猶存強化金融風險防控能力


            

          可以看到,當前以銀行為代表的傳統金融機構正加速數字化、智能化轉型,在實踐中,通過大量智能技術的應用,來推動業務發展、產品創新以及服務流程的改變。未來,虛擬和現實的交互體驗將是金融機構在提供金融服務時的首要選擇。

            有業內人士表示,在金融機構發展智能金融的過程中,存在的難點大致有三個方面:一是亟須觀念上的轉變,傳統金融機構要從上到下、從管理者到產品設計者及客服員工加強向互聯網思維轉型;二是需要充分考慮金融科技與市場的成熟度;三是要打破行業壁壘,實現跨行業的協同。

            科技為金融行業帶來的改變最核心的部分是風險控制問題,而這也是智能金融所面臨的一大挑戰。度小滿金融副總裁許冬亮認為,智能金融在發展中遇到的挑戰是技術在深入應用中的風險防控。如何保證機器學習模型的數據穩定性,如何平衡解決風險與擴張規模、提高效率之間的關系,都是需要關注并解決的問題。

            當前,全行業正在探索形成以技術為基礎,對客戶描繪更準確、全面的數據生態,以及精準、高效的風控體系。金融科技的實質是金融,要遵循金融發展的本質,強化風險控制。

            “正確地引入相關科技,實際上可以有效降低風險,而不是增加業務風險?!痹陉愇墓饪磥?,新科技不是必然會帶來風險的,發展金融科技一個很重要的目標就是要做更好的風險控制,如果有更多的數據以及更好的方法可以處理這些數據,那么機構在風險控制方面可以做得更好。?


          穩健發展完善評估與監控體系


            當前,我國金融業已經進入到由“互聯網+”到“智能+”驅動的智能金融發展新階段,金融科技正在重塑金融生態,需要金融機構從根本上直面挑戰,構建面向未來且更具新時代的發展模式。

            面對挑戰,有專家建議,一方面需要國家政策的積極引導,建立、健全容錯試錯機制,同時推進體制機制的創新;另一方面,還要繼續加強科技和金融業務、場景的融合,持續推進數字化轉型,加強金融同業在技術、場景、數據和服務方面的合作,實現信息與資源的共享,促使金融機構由競爭對手向合作伙伴轉變,科技企業與金融機構以及金融機構之間構建利益共同體,助力實體經濟發展。

            對于金融機構而言,效能的提升僅僅是智能化所帶來的一部分效益,通過數字化轉型為機構帶來的整個運營模式的轉化,具有更加重大的意義,需要在鞏固傳統優勢的基礎上,去積極擁抱新的技術。?


           然而,隨著金融機構數字化轉型步伐的加快,在金融科技層面的創新過深與過快,會影響到金融業態的安全發展,如果放開限制,也會導致風險的集聚。對此,許冬亮認為,在智能金融相關技術應用的過程中,需要有相對系統和完善的評估體系與監控體系,避免問題發生時的后知后覺。此外,還需要逐步釋放金融科技的創新與試驗,使風險逐漸得到緩釋,保持合理的發展節奏。



          人工智能發展提速 金融服務邁向智能化

               當下,隨著5G、物聯網、人工智能等新型技術的出現,科技逐漸成為各業態實現躍遷式發展的新引擎,實體經濟也不斷被智能科技所推動前行。而技術之間的相互作用、相輔相成催生了金融服務的新觀念與新模式。


              金融行業天然地要與數據打交道,這也促使其成為人工智能重要的滲透與落地場景之一??萍计髽I與金融行業走向深度共建,智能金融應運而生,為傳統金融機構業務帶來了新的變革。

               技術升級智能金融方興未艾智能金融是一個非常寬泛的領域,它具有廣泛的應用。從全球智能金融的發展趨勢來看,人工智能、大數據、物聯網等信息技術在金融領域的應用,不僅局限于金融業務本身,而且已經向監管、消費權益保護等方向拓展,特別是在反洗錢和反欺詐等領域,很多金融機構都使用到了機器學習技術。

            今年上半年,英國央行發布的《未來金融:英國金融體系展望回顧及對英格蘭銀行的影響》報告中也指出,金融科技等新興技術的出現不僅能夠提高金融服務效率,提高金融普惠性,還推動金融活動逐漸由以銀行為主轉變為以市場為基礎。而基于機器學習的自動決策已經成為當今技術中最重要的趨勢之一。

            清華大學計算機系教授、中國計算機學會副秘書長陳文光認為,智能金融實際上就是信息化、自動化在金融領域應用的一個自然延伸,是把大量的機器學習、人工智能,特別是最新涌現的深度學習方法應用到金融的各個領域中。

            從機構的實踐來看,如當前落地較為廣泛的刷臉支付,就涉及了神經網絡與神經元分類等技術,而客服機器人(14.43 +0.84%,診股)則涉及了深度學習、自然語言處理等技術。

            技術需要快速迭代才能為行業發展注入強大動能。在業內人士看來,神經網絡、深度學習等技術能引入的信息較少,可解釋性相對較差,當前已有不少互聯網公司、科技企業將發展方向瞄準了圖神經網絡。

            不過,盡管信息技術與金融正在走向更深層次的融合與發展,智能金融方興未艾,但目前在全球范圍內,智能金融領域還沒有相應的比較完善的監管和法律條例,智能化手段的運用要面臨著來自外部環境與公司內部的雙重挑戰。??

          挑戰猶存強化金融風險防控能力


            

          可以看到,當前以銀行為代表的傳統金融機構正加速數字化、智能化轉型,在實踐中,通過大量智能技術的應用,來推動業務發展、產品創新以及服務流程的改變。未來,虛擬和現實的交互體驗將是金融機構在提供金融服務時的首要選擇。

            有業內人士表示,在金融機構發展智能金融的過程中,存在的難點大致有三個方面:一是亟須觀念上的轉變,傳統金融機構要從上到下、從管理者到產品設計者及客服員工加強向互聯網思維轉型;二是需要充分考慮金融科技與市場的成熟度;三是要打破行業壁壘,實現跨行業的協同。

            科技為金融行業帶來的改變最核心的部分是風險控制問題,而這也是智能金融所面臨的一大挑戰。度小滿金融副總裁許冬亮認為,智能金融在發展中遇到的挑戰是技術在深入應用中的風險防控。如何保證機器學習模型的數據穩定性,如何平衡解決風險與擴張規模、提高效率之間的關系,都是需要關注并解決的問題。

            當前,全行業正在探索形成以技術為基礎,對客戶描繪更準確、全面的數據生態,以及精準、高效的風控體系。金融科技的實質是金融,要遵循金融發展的本質,強化風險控制。

            “正確地引入相關科技,實際上可以有效降低風險,而不是增加業務風險?!痹陉愇墓饪磥?,新科技不是必然會帶來風險的,發展金融科技一個很重要的目標就是要做更好的風險控制,如果有更多的數據以及更好的方法可以處理這些數據,那么機構在風險控制方面可以做得更好。?


          穩健發展完善評估與監控體系


            當前,我國金融業已經進入到由“互聯網+”到“智能+”驅動的智能金融發展新階段,金融科技正在重塑金融生態,需要金融機構從根本上直面挑戰,構建面向未來且更具新時代的發展模式。

            面對挑戰,有專家建議,一方面需要國家政策的積極引導,建立、健全容錯試錯機制,同時推進體制機制的創新;另一方面,還要繼續加強科技和金融業務、場景的融合,持續推進數字化轉型,加強金融同業在技術、場景、數據和服務方面的合作,實現信息與資源的共享,促使金融機構由競爭對手向合作伙伴轉變,科技企業與金融機構以及金融機構之間構建利益共同體,助力實體經濟發展。

            對于金融機構而言,效能的提升僅僅是智能化所帶來的一部分效益,通過數字化轉型為機構帶來的整個運營模式的轉化,具有更加重大的意義,需要在鞏固傳統優勢的基礎上,去積極擁抱新的技術。?


           然而,隨著金融機構數字化轉型步伐的加快,在金融科技層面的創新過深與過快,會影響到金融業態的安全發展,如果放開限制,也會導致風險的集聚。對此,許冬亮認為,在智能金融相關技術應用的過程中,需要有相對系統和完善的評估體系與監控體系,避免問題發生時的后知后覺。此外,還需要逐步釋放金融科技的創新與試驗,使風險逐漸得到緩釋,保持合理的發展節奏。



          作者:山東匯久信息技術有限公司

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